Your Brain on ChatGPT: Accumulation
of Cognitive Debt when Using an AI
Assistant for Essay Writing Task arxiv.org/pdf/2506.08872

Fascinating paper. It's long, 200 pages; you can read the intro and the Discussion section and get much out of it already though, but they do their homework.

Effects of LLM usage on memory retention and task execution:

- LLM users do get judged well by human and LLM judges for their essays
- Can't remember them
- Low cognitive activation
- Essays are mostly the same

The cognitive debt of using AI to write essays

I am currently reading MIT’s research paper on the “cognitive debt” you can incur when when using ChatGPT: Your Brain on ChatGPT: Accumulation
of Cognitive Debt when Using an AI Assistant for Essay Writing Task.

You can find the link to the paper on MIT’s site.

The paragraph below caught my attention:

“This suggests that rewriting an essay using AI tools (after prior AI-free writing) engaged more extensive brain network interactions. In contrast, the LLM-to-Brain group, being exposed to LLM use prior, demonstrated less coordinated neural effort in most bands, as well as bias in LLM specific vocabulary.”

As a professional writer who loves to research random topics, write about them and whose idea of a relaxing time is to tinker with my notes in my Obsidian vault and read the latest nerdy theories about personal knowledge management, I’m very protective of my cognitive abilities.

The fact that using tech like AI assistants (aka ChatGPT) can have an impact on our physical brains alarms me quite a bit, especially in the age when “iPad kids” are a thing. We’re only starting to understand the impact of these devices on young brains, let alone (Large Language Models) LLMs.

The paper seem to suggest that using ChatGPT or any other LLMs to generate the essay first, then improve on it, is bad for your brain.

So, I’m glad I’m not using ChatGPT first before writing my essays.

I’ve always resisted this.

For one, I feel that the output “influences” my writing, so I refuse to ask AI to generate any copy first lest I be influenced to write like AI! (I’m the type of writer who can read someone else’s writing and unconsciously adopt their style.)

Instead, I’ve used this technique learned from my journalism days and when I was writing novels actively: Write a very rough, shitty first draft as fast as I can (I even have a 30-minute timer for this). Then, beautify the prose. Both are human activities.

I only use AI when I hit a “wall” or a “writer’s block”. I usually ask it for suggestions to improve sentence construction. Usually titles, which I admittedly need a lot of help for SEO reasons. I rarely, if ever, use the suggested copy wholesale, but rewrite it.

That said, besides the environmental impacts, we now need to consider the physical impacts on us before we use AI to write essays. And maybe, even from brainstorming, because apparently, if we use AI for advice, explanations or ideas, it can foster dependency?

Alas, I have to admit I love using AI for this use case. It’s like having conversations with another nerd about silly subjects and I can go down rabbit holes that way.

I have to admit, I like using AI to clarify my thoughts about decisions I’ve made, and that is a tad too soothing for me!

To clarify, however, AI isn’t the first person I turn to when I want advice, but I need to remember to reach out to humans first before AI, and not replace human advice with AI! I can see how, once I get too comfortable, I forget to do just this, and I can get dependent.

Recently, I shared a post on Mastodon about a brainstorming technique I stumbled on in Youtube, and was surprised by the pushback I received.

youtube.com/watch?v=p63MKDEsuF…

I, too, use AI to “stay in the subject” when exploring ideas. I personally think this is a healthy and productive way to use AI that won’t, well, damage your brain.

That said, I hope all of us remember that not only does using AI incur cognitive debt, it’s really damaging to the environment. We should be conscious that using AI to generate an image of a dog flying in space for larks impacts the environment:

Each time a model is used, perhaps by an individual asking ChatGPT to summarize an email, the computing hardware that performs those operations consumes energy. Researchers have estimated that a ChatGPT query consumes about five times more electricity than a simple web search. – Explained: Generative AI’s environmental impacts (MIT)

I hope, moving forward, that we writers can use AI in a way that is good for our brains and our environment.

That means not using AI for everything. A little challenging these days when the AI button option is everywhere, I have to admit. They are like little red buttons, enticing us to push them.

#AI #AIWriting #artificialIntelligence #ChatGPT #CopywritingAI #Internet #Technology #writing

ทุกข์ทรมานจากแผลผ่าตัดมีสองประการคือเจ็บและคัน

ความเจ็บรับมือไม่ยาก โลกนี้มียาตัวหนึ่ง ชื่อว่าพาราเซ็กส์ละม่อม ระงับความเจ็บปวดได้ดี

ส่วนความคันนั้น วิธีรับมือมีอย่างเดียว.........ทน!

บันเทิงดีแฮะ data migration project ย้ายจาก microsoft azure มาไว้ที่ google cloud แต่ company workspace ย้ายจาก google workspace มาเป็น microsoft 365

เหอๆ

A profile of VisiCalc co-creator @danb Dan Bricklin.

investors.com/news/management/…

#VisiCalc #retrocomputing #spreadsheet

Datalog in miniKanren deosjr.github.io/dynamicland/d…

And it's using @spritely's Hoot to compile to Webassembly! It's so cool when things like this appear in the wild and you don't even know someone was working on it!

And, this subthread on HN is actually a pretty interesting exchange news.ycombinator.com/item?id=4…

อ้าว เมื่อวานหวยออก

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Israel: Ein Schurkenstaat zeigt sein wahres Gesicht
Mit seinem jüngsten Angriff auf den Iran hat Israel erneut bewiesen, dass es internationale Normen zur Erhaltung der regionalen Stabilität mit Füßen tritt. Aber je länger der von Israel begonnene Krieg gegen Iran dauert, desto offensichtlicher wird Israels

Liegt die Zukunft des French Rap im Hardcore-Techno... oder umgekehrt?

Techno- und Rap-Fans haben eine gemeinsame Nische gefunden: „Frapcore“. Heute samplen Produzentinnen und Produzenten Rap nicht mehr nur, sondern arbeiten direkt mit einigen Rapperinnen und Rappern zusammen. Wir haben die Väter des Frapcore wie Evil Grimace getroffen und besuchen die Erben, wie die Produzentin und DJ Urumi, und den Rapper Zissou aus Lyon, der zu Techno rappt.

Das Publikum von Techno und Rap zusammenzubringen, war vor 20 Jahren undenkbar. Ertönt heute jedoch „Toki“ von Gazo zu ultraschnellen Beats, hat das einen Namen: Frapcore – eine Mischung aus French Rap und Hardcore. In diesem hybriden Genre werden Punchlines von Niska, La Fève oder Shay auf Hardcore-Techno gelegt.

Ein Erfolgsrezept, das vor mehr als zehn Jahren von den Begründern des Genres entwickelt wurde: dem Kollektiv Casual Gabberz. Von 2013 bis 2023 sampelten sie die Rapper ihrer Generation zu niederländischem Gabber. Der Produzent Evil Grimace war Teil davon und verhalf dem Frapcore durch „3 Litres“, mit Samples des Rappers L.I.M., zum Durchbruch.

Tracks berichtet über die unerwartete Kombination aus Rap und Techno.

Heute samplen Produzentinnen und Produzenten die Rapperinnen und Rapper nicht mehr nur, sondern arbeiten direkt mit einigen zusammen. Sie scheuen sich nicht vor Techno-Sounds, anders als manche ihrer älteren Kollegen.

Wir haben die Väter des Genres getroffen: Evil Grimace, während er gerade mit dem Rapper GRAV aufnimmt, und Von Bikräv, der ebenfalls Teil der Casual Gabberz war. Anschließend besuchen wir die Erben des Frapcore: wie die Produzentin und DJ Urumi, die neuere Sounds sampelt und Künstlerinnen und Künstler zu ihren schnellen Beats rappen lässt und den Rapper Zissou aus Lyon, der ausschließlich zu Techno rappt.

arte.tv/de/videos/119473-031-A…

Tracks - Liegt die Zukunft des French Rap im Hardcore-Techno... oder umgekehrt? - Komplette Sendung | ARTE

^ARTE

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arxiv.org/abs/2506.08872

#LLM #GenAI #ChatGPT #Copilot #Verblödung

Your Brain on ChatGPT: Accumulation of Cognitive Debt when Using an AI Assistant for Essay Writing Task

This study explores the neural and behavioral consequences of LLM-assisted essay writing. Participants were divided into three groups: LLM, Search Engine, and Brain-only (no tools). Each completed three sessions under the same condition.

^arXiv.org

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